Durante o fórum tecnológico Imec (ITF2017), a Imec demonstrou o primeiro chip neuromórfico de autoaprendizagem do mundo. O chip, que é inspirado no cérebro humano e baseado na tecnologia OxRAM, tem até mesmo a capacidade de compor música.
O cérebro humano é um sonho para os cientistas da computação: ele tem um enorme poder de processamento enquanto consome apenas algumas dezenas de Watts. Os pesquisadores da Imec estão combinando hardware e software de ponta para projetar chips que possuam essas características em um sistema de autoaprendizagem.
O objetivo final da Imec é projetar a tecnologia de processo e os blocos de construção para tornar a inteligência artificial eficiente em energia de modo que possa ser integrada a sensores.
Tais sensores inteligentes irão impulsionar a integração entre diferentes aparelhos. Isso não só permitiria que a aprendizagem da máquina estivesse presente em todos os sensores, mas também permitiria que a capacidade de aprendizagem no campo melhorasse ainda mais o próprio processo de aprendizagem.
Ao co-otimizar o hardware e o software, o chip apresenta características de aprendizagem e inteligência de máquina inteira em uma pequena área, enquanto consome apenas muito pouca energia.
O chip é de autoaprendizagem, o que significa que faz associações entre o que experimentou e o que experimenta. Quanto mais experiências, mais fortes serão as conexões. O chip apresentado hoje aprendeu a compor uma música nova e as regras para a composição são aprendidas em tempo real.
É o objetivo final da Imec avançar ainda mais, tanto em hardware e software, para alcançar um consumo muito baixo de energia, com alto desempenho, baixo custo e chips neuromórficos altamente miniaturizados que podem ser aplicado em muitos domínios. Questões como saúde pessoal, energia, gestão do tráfego, entre outras coisas.
Por exemplo, chips neuromórficos integrados em sensores para monitoramento de saúde permitiriam identificar uma mudança súbita de batimentos cardíacos em particular, que poderia levar a algum tipo de anormalidade cardíaca.
O chip também seria capaz de aprender a reconhecer os padrões de ECG ligeiramente diferentes que variam entre os indivíduos. Esses chips neuromórficos permitiriam, assim, um monitoramento mais personalizado e centrado no paciente.
“Porque nós temos o design de hardware, de sistema e o conhecimento de software sob o mesmo teto, a Imec está idealmente posicionada para conduzir a computação neuromórfica para a frente”, diz Praveen Raghavan, distinto membro da equipe técnica da Imec.
“Nosso chip evoluiu por um processo de co-otimizar a lógica, memória, algoritmos e sistema de forma holística. Dessa forma, conseguimos desenvolver os blocos de construção para tal um sistema de autoaprendizagem”.
Fonte: Phys.org
